MedTechОбзор
Обновлено: май 2026
Врач в современной цифровой клинике смотрит на экраны с медицинскими данными пациентов, тёплый профессиональный интерьер, мягкий свет
Цифровое здравоохранение · Москва и Московская область

Цифровое здравоохранение Москвы: от разрозненных систем к единому цифровому контуру клиники

Как медицинские информационные системы, искусственный интеллект в диагностике и телемедицина меняют организацию помощи пациентам — аналитический обзор на основе данных исследований и опыта поликлиник Москвы.

Автор: Михаил Серёгин, обозреватель MedTech Обзор · Научный редактор: к.м.н. Ирина Клименко · Опубликовано: 14 мая 2026 · ≈ 18 мин чтения

Информационно-аналитический материал. Не является рекламой программных продуктов и медицинских изделий, а также медицинской рекомендацией.

Цифры и факты

Цифровизация здравоохранения Москвы в цифрах

По данным Правительства Москвы и научных публикаций журнала «Национальное здравоохранение», 2024–2025 гг.

4,2 млрд

цифровых записей в электронных медицинских картах пациентов Москвы накоплено в ЕМИАС

120 000+

врачей и медицинских сестёр в едином цифровом контуре столичного здравоохранения

15 млн

предварительных диагнозов поставлено с помощью ИИ-системы поддержки врачебных решений — СППВР

2%

пациентов ожидают приёма терапевта 4 дня и более — до цифровизации таких было значительно больше

Москва стала первым городом России, где электронная медицинская карта стала стандартом во всех государственных медицинских организациях без исключения — от поликлиник и больниц до станций скорой помощи. Сегодня ежедневно в системе создаётся около 1,5 миллиона новых записей.

Инициативы Москвы в сфере цифрового здравоохранения получили признание на международных конкурсах в 2013, 2017 и 2018 годах. Московский опыт цифровизации первичного звена признан передовой практикой, сопоставимой с ведущими зарубежными системами здравоохранения, по оценке журнала «Национальное здравоохранение» (2024, Сизов Г.Г.).

Аналитический обзор

Ключевые направления цифровой трансформации здравоохранения

Современная медицинская информационная система — это не единый продукт, а экосистема взаимосвязанных цифровых сервисов, каждый из которых решает определённый класс задач клиники.

Электронная медицинская карта (ЭМК)

Единое хранилище данных пациента: протоколы осмотров, результаты анализов, история вакцинации, электронные рецепты. Карта доступна врачу и пациенту онлайн из любой точки. Именно ЭМК является фундаментом, на котором строятся все остальные цифровые сервисы здравоохранения. Исключает бумажный документооборот и двойной ввод данных в несовместимые системы.

До 3 часов свободного времени медицинской сестры в смену — по данным анализа практики поликлиник Москвы

ИИ-диагностика и анализ медицинских снимков

Автоматическая интерпретация КТ, МРТ, рентгена, флюорографии и маммографии. Алгоритмы искусственного интеллекта определяют патологии по 39 клиническим направлениям, повышают скорость анализа исследований и снижают число диагностических ошибок. Результат ИИ передаётся врачу как «второе мнение»; финальное решение всегда остаётся за специалистом. По данным Mos.ru (2025), только за один год ИИ помог проанализировать около 2,5 миллиона лучевых исследований в Москве.

2,5 млн снимков проанализировано ИИ за год в системе здравоохранения Москвы

Телемедицина и дистанционный мониторинг

Дистанционные консультации, закрытие больничных листов без визита в поликлинику, выписка рецептов онлайн. Мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями — гипертензией, сахарным диабетом, сердечно-сосудистыми патологиями — без необходимости ежемесячных явок. Телемедицина была ускоренно внедрена в период пандемии COVID-19, а затем расширена на другие категории пациентов. К 2026 году плановый охват ОМС-мониторингом пациентов с артериальной гипертензией в Москве предполагает до 1,2 миллиона человек.

Телемедицинские услуги внедрены во всех взрослых поликлиниках города Москвы

Система поддержки врачебных решений (СППВР)

ИИ анализирует жалобы пациента и данные ЭМК за последние два года, предлагает три наиболее вероятных диагноза и перечень необходимых исследований. Система ограничивает вероятность диагностической ошибки при высокой нагрузке на врача первичного звена. Важно: СППВР является инструментом поддержки, а не замены врача. Все решения, включая назначения, остаются за специалистом. По данным исследований, система охватывает 95% распространённых заболеваний и доступна во всех взрослых поликлиниках Москвы.

15 млн диагнозов поставлено с помощью СППВР в поликлиниках Москвы

Аналитика больших данных и управленческая отчётность

Предиктивная аналитика позволяет прогнозировать нагрузку на медицинскую организацию, управлять ресурсами, выявлять группы риска среди пациентов ещё до появления острых симптомов. Дашборды для руководителей и главных врачей дают реальную картину работы клиники в режиме реального времени. Данные фармацевтических закупок, госпитализаций и обращений в поликлиники позволяют планировать бюджет точнее. Аналитика помогает также оценивать эффективность отдельных врачей, кабинетов и процессов.

Снижение административной нагрузки на персонал — до 30% рабочего времени

Интеграция МИС и внешних цифровых сервисов

Медицинская информационная система редко закрывает все процессы: CRM для маркетинга, ДМС-платформы страховых компаний, контакт-центр, системы контроля качества — как правило, существуют отдельно и не обмениваются данными. Интеграционная шина устраняет «двойной ввод»: данные вводятся один раз и доступны всем участникам процесса. Ключевое требование — совместимость с ЕГИСЗ (Единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения) и соответствие 152-ФЗ о персональных данных. Организации здравоохранения Москвы прошли этот путь раньше большинства регионов России.

Единый цифровой контур — без фрагментации данных пациентов между системами

Аналитика процессов

Как проходит цифровая трансформация медицинской организации

Поэтапный подход, отработанный на практике московских медицинских организаций — от первичных поликлиник до крупных стационаров — позволяет снизить риски и контролировать результат на каждом шаге. Опыт ЕМИАС, МосМедИИ и десятков частных клиник Москвы даёт возможность сформулировать универсальную методологию.

Исследователи из НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения Москвы выделяют несколько ключевых принципов успешной трансформации: постепенность, обязательное обучение персонала и фиксация измеримых KPI до начала проекта.

Команда специалистов медицинской организации обсуждает внедрение цифровых систем за переговорным столом, светлый офисный интерьер, рабочая атмосфера
01

Аудит технологических разрывов

Анализируется текущая медицинская информационная система, выявляются процессы без цифрового покрытия: маркетинг, ДМС, контакт-центр, контроль качества. Составляется карта разрывов — какие функции не закрывает МИС и где возникает «двойной ввод» данных в несовместимые системы. Особое внимание уделяется интеграции с ЕГИСЗ.

Типовые сроки: 1–2 недели
02

Проектирование архитектуры решения

Определяется приоритетность внедрений, выбираются инструменты, совместимые с требованиями ЕГИСЗ, разрабатывается план интеграции с учётом норм 152-ФЗ о персональных данных и приказов Минздрава РФ. Архитектура должна обеспечивать масштабирование: новые сервисы добавляются без переработки ядра системы.

Типовые сроки: 2–3 недели
03

Интеграция и настройка систем

Цифровые сервисы подключаются к МИС, настраивается обмен данными между системами, проводится тестирование на реальных рабочих процессах клиники. Параллельно выстраивается защита персональных данных пациентов: аттестация по требованиям ФСТЭК, шифрование каналов передачи, разграничение прав доступа для врачей, медицинских сестёр и администраторов.

Типовые сроки: 4–8 недель
04

Обучение медицинского персонала

Проводится очное и дистанционное обучение врачей, медицинских сестёр и административного персонала. Создаётся база знаний и видеоинструкции. Назначаются внутренние «цифровые амбассадоры» — сотрудники клиники, которые помогают коллегам освоить новые инструменты. Опыт ЕМИАС Москвы показывает: при правильном поэтапном обучении сопротивление персонала минимально даже у врачей старшего поколения.

Типовые сроки: 2–4 недели
05

Мониторинг показателей и масштабирование

Отслеживаются KPI: время ожидания записи к врачу, нагрузка персонала, удовлетворённость пациентов, доля обращений, закрытых дистанционно. Успешные решения масштабируются на другие подразделения, добавляются новые цифровые сервисы по мере роста готовности инфраструктуры и персонала. Именно этот принцип лежит в основе развития ЕМИАС Москвы с 2011 по 2026 год.

Постоянная активность
Системный анализ

8 ключевых проблем здравоохранения, которые решает цифровизация

Исследования медицинских организаций Москвы и России позволяют выделить типичные организационные барьеры, которые устраняются при грамотном внедрении цифровых технологий.

Врачи тратят часы на бумажный документооборот

Электронная медицинская карта и цифровые сервисы клиники освобождают до 2 часов рабочего времени врача и до 3 часов медицинской сестры в смену. Высвобождённое время перераспределяется на непосредственную работу с пациентами.

Данные пациентов разбросаны по несовместимым системам

Единый цифровой контур объединяет поликлиники, стационары и скорую помощь в одной платформе. Врач видит полную историю болезни пациента вне зависимости от того, в какой медицинской организации ранее проводилось лечение.

Двойной ввод данных в несовместимые медицинские системы

Интеграционная шина устраняет дублирование: данные вводятся один раз и становятся доступны всем участникам — врачам, медицинским сестрам, администраторам, страховым организациям ДМС. Это снижает число ошибок транскрипции и экономит рабочее время.

Кибератаки на медицинские информационные системы

Информационные системы медицинских организаций требуют аттестации по требованиям ФСТЭК. Хранение и обработка персональных данных ведётся строго по 152-ФЗ. Информационные системы Правительства Москвы проходят регулярные проверки со стороны регулятора в сфере информационной безопасности.

Врачи не успевают изучить историю болезни до приёма

ИИ-саммаризация ЭМК автоматически подбирает клинически релевантные данные из истории болезни пациента за два года — на основании указанных жалоб. Врач видит только то, что актуально для конкретного визита, и экономит 5–10 минут на каждом приёме.

Пациенты ждут приёма 4 дня и более

Умная онлайн-запись с ИИ-маршрутизацией существенно сокращает ожидание. По данным научной статьи Сизова Г.Г. (Национальное здравоохранение, 2024), после информатизации первичного звена Москвы число ожидающих приёма терапевта 4 дня и более сократилось до 2%.

МИС не закрывает маркетинг, ДМС и аналитику

Экосистема внешних цифровых сервисов — CRM, IP-телефония, дашборды, ДМС-платформы страховых организаций — интегрируется в существующую МИС без необходимости её полной замены. Это позволяет клинике сохранять инвестиции в уже внедрённые системы.

Нет данных для управленческих решений руководителя

Предиктивная аналитика и управленческие дашборды дают руководителю медицинской организации реальную картину нагрузки, финансовых потоков и качества медицинской помощи в режиме реального времени. Это особенно важно для директоров и главных врачей крупных центров здравоохранения.

"Цифровая медицина в Москве давно уже вышла за рамки просто проекта. Ставшая повседневностью для миллионов городских пациентов, она охватывает ключевые направления диагностики и лечения — от электронной регистратуры до умных алгоритмов на основе искусственного интеллекта."

По материалам доклада о совершенствовании цифровых сервисов в столичном здравоохранении, Президиум Правительства Москвы, июль 2025 г.

Задокументированные результаты

Результаты цифровой трансформации в московском здравоохранении

Данные из открытых источников: сайт Правительства Москвы, журнал «Национальное здравоохранение», материалы конференции CNews «Цифровое здравоохранение 2026».

С 2011 года

ЕМИАС: единый цифровой контур столичной медицины

ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система) с 2011 года объединила более 120 тысяч врачей и медицинских сестёр, все городские больницы, поликлиники и скорую помощь Москвы. В системе накоплено 4,2 миллиарда цифровых записей; ежедневно создаётся около 1,5 миллиона новых. Проект получал международные награды в 2013, 2017 и 2018 годах. Московский опыт признан передовой практикой, сопоставимой с ведущими мировыми системами здравоохранения.

120 000+ медработников в едином цифровом контуре
4,2 млрд записей электронных медицинских карт
75 млн электронных рецептов выписано через систему
Все взрослые поликлиники и больницы города Москвы охвачены
Источник: Правительство Москвы, mos.ru, 2025
С 2024 года

МосМедИИ: ИИ-платформа для анализа медицинских снимков

Платформа с 17 сервисами искусственного интеллекта для интерпретации КТ, МРТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Создана в 2024 году по поручению Президента России, открыла медицинским организациям страны доступ к проверенным столичным ИИ-решениям. Врачи получили инструмент для быстрого «второго мнения» — система повышает скорость анализа исследований и точность диагностики в поликлиниках и больницах России. ИИ-сервисы определяют патологии уже по 39 клиническим направлениям.

17 ИИ-сервисов диагностики медицинских изображений
80% регионов России имеют доступ к платформе
2,5 млн снимков проанализировано ИИ за год
39 клинических направлений охватывают ИИ-алгоритмы
Источник: mos.ru, 2025
Все взрослые поликлиники

СППВР: система поддержки врачебных решений на основе ИИ

Система поддержки принятия врачебных решений определяет 95% распространённых заболеваний, предлагает три наиболее вероятных диагноза на основе жалоб и данных ЭМК за два года. Доступна во всех взрослых поликлиниках Москвы. По данным научной публикации Сизова Г.Г. (журнал «Национальное здравоохранение», 2024), после внедрения СППВР число пациентов, ожидающих приёма терапевта 4 дня и более, сократилось до 2%. К 2026 году планируется расширение системы на новые категории пациентов.

95% распространённых заболеваний охватывает СППВР
15 млн диагнозов предложено системой в поликлиниках
Доля ждущих 4+ дня снизилась до 2% (Сизов, 2024)
Все взрослые поликлиники города Москвы охвачены
Источник: Национальное здравоохранение, 2024; mos.ru

Важно об интерпретации данных: приведённые результаты получены в конкретных организационных условиях государственного здравоохранения Москвы при масштабном государственном финансировании и многолетней поэтапной реализации. Экстраполяция этих показателей на отдельную частную клинику или медицинскую организацию другого региона России требует самостоятельного исследования с учётом местной специфики, масштаба и ресурсов.

Экосистема цифрового здравоохранения

Ключевые игроки и институты отрасли

Развитие цифрового здравоохранения в Москве и России осуществляется в сотрудничестве ИТ-компаний, государственных структур, отраслевых ассоциаций и академических организаций.

Фонд «Сколково»
Инновационный центр
RUSSOFT
Ассоциация разработчиков ПО
Центр диагностики и телемедицины ДЗМ
Государственная структура
ЕГИСЗ / Минздрав РФ
Регулятор отрасли
МосМедИИ
Платформа ИИ-диагностики
Справочник

Часто задаваемые вопросы о цифровом здравоохранении

Ответы основаны на анализе нормативных актов, научных публикаций и задокументированного опыта медицинских организаций Москвы и России.

Как понять, какие цифровые сервисы необходимы конкретной клинике?

Отправной точкой служит аудит технологических разрывов: нужно сопоставить ключевые процессы медицинской организации (запись, маршрутизация пациентов, диагностика, документооборот, ДМС, маркетинг, аналитика) с существующим цифровым покрытием каждого из них.

Типичная картина в частных клиниках Москвы: МИС закрывает запись и ЭМК, но не интегрирована с CRM, телефонией и системой контроля качества обслуживания пациентов. Это создаёт «двойной ввод» и фрагментацию данных.

Приоритеты расставляются по критериям: влияние на качество медицинской помощи пациентам, экономия рабочего времени врачей и медицинских сестёр, соответствие требованиям регулятора (ЕГИСЗ, 152-ФЗ), окупаемость инвестиций.

Что такое ЕГИСЗ и почему медицинские организации обязаны с ним работать?

ЕГИСЗ — Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. Это федеральная платформа Минздрава России, обеспечивающая межведомственный обмен медицинскими данными, ведение федерального регистра застрахованных лиц, централизованный учёт выписанных рецептов и больничных листов.

Подключение к ЕГИСЗ обязательно для всех медицинских организаций — как государственных, так и частных, — работающих по лицензии. Требования закреплены в Федеральном законе № 242-ФЗ «Об информационных технологиях в сфере здравоохранения».

ЕМИАС Москвы является региональным сегментом ЕГИСЗ. Это обеспечивает бесшовный обмен данными пациентов между московскими медицинскими организациями и федеральными реестрами.

Как защитить персональные данные пациентов от утечек и кибератак?

Медицинские данные пациентов относятся к специальным категориям персональных данных по 152-ФЗ. Это означает повышенные требования к защите: обязательное согласие пациента на обработку, строгое ограничение доступа к данным, хранение только на территории России.

Информационные системы медицинских организаций, обрабатывающие персональные данные пациентов, должны проходить аттестацию по требованиям ФСТЭК России. Московские государственные медицинские организации проходят такие проверки регулярно.

Среди технических мер: шифрование каналов передачи данных, разграничение прав доступа по ролям (врач, медицинская сестра, регистратор, главный врач, директор), многофакторная аутентификация, регулярный аудит логов доступа.

Что делать, если текущая МИС не интегрируется с нужными сервисами?

Несовместимость систем — одна из самых распространённых проблем в цифровом здравоохранении как в Москве, так и в России в целом. Полная замена МИС — дорого, рискованно и занимает 1–2 года. Как правило, разумнее использовать интеграционные платформы и API-шины.

Интеграционная шина работает как «переводчик» между разными медицинскими информационными системами: она принимает данные в формате одной системы и передаёт их в формате другой. Это позволяет, например, связать МИС поликлиники со страховой платформой ДМС без переработки ни одной из них.

При выборе технического решения важно проверять поддержку отраслевых стандартов обмена медицинскими данными: HL7 FHIR, DICOM (для медицинских снимков), а также российских стандартов ФРИО и ЕМИАС-совместимых API.

Как обучить врачей и медицинских сестёр работе с новыми цифровыми инструментами?

Опыт ЕМИАС Москвы показывает: при правильном поэтапном внедрении сопротивление медицинского персонала минимально даже у врачей старшего поколения. Ключевое условие — обучение начинается до запуска системы, а не после.

Эффективная программа обучения включает: очные тренинги для всех категорий персонала (врачи, медицинские сестры, регистраторы, директора), дистанционные курсы с тестированием, видеоинструкции по конкретным сценариям работы, базу знаний с поиском.

Дополнительно назначаются внутренние «цифровые амбассадоры» — сотрудники медицинской организации, прошедшие углублённое обучение и помогающие коллегам в первые месяцы работы с новой системой. Практика широко применяется в поликлиниках Москвы.

Что нужно знать руководителю клиники об ИИ-системах диагностики?

ИИ-системы диагностики — например, алгоритмы анализа медицинских снимков или системы поддержки врачебных решений — относятся к программному обеспечению, требующему регистрации как медицинское изделие в Росздравнадзоре (Федеральный закон № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан»).

Важно различать: доказанный клинический эффект (подтверждённый исследованиями в конкретной клинической задаче с измеримыми показателями чувствительности и специфичности) и заявления производителя (маркетинговые утверждения о точности, которые не всегда подкреплены независимыми испытаниями). Ответственный директор проверяет наличие клинических данных до внедрения.

Согласно действующей практике, ИИ в диагностике всегда является инструментом поддержки решения врача, а не его заменой. Юридическая ответственность за поставленный диагноз лежит на враче, а не на программном обеспечении.

Можно ли внедрять цифровые решения поэтапно, не меняя всё сразу?

Поэтапный подход не только допустим — он рекомендуется большинством экспертов в области цифрового здравоохранения. Именно так развивалась ЕМИАС Москвы с 2011 по 2026 год: от электронной записи к ЭМК, затем к СППВР, телемедицине, ИИ-анализу снимков и предиктивной аналитике.

Типичная последовательность для средней клиники: начать с электронной медицинской карты и онлайн-записи (6–12 недель), затем добавить телемедицинские услуги и интеграцию с ДМС, на третьем этапе — аналитику и ИИ-инструменты для врачей.

Условие успешного поэтапного внедрения: архитектура выбирается сразу с расчётом на масштабирование. Если первый модуль не способен интегрировать последующие, придётся переделывать. Это одна из частых ошибок проектов цифровизации в медицинских организациях России.

Источники и литература

Материал подготовлен на основании открытых научных публикаций, нормативных актов и официальных данных государственных органов. Исследования приведены по состоянию на дату публикации.

  1. 1. Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41–52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52.
  2. 2. Доклад о совершенствовании цифровых сервисов в столичном здравоохранении. Заседание Президиума Правительства Москвы, июль 2025. Официальный портал Мэра и Правительства Москвы (mos.ru).
  3. 3. Материалы конференции CNews «Цифровое здравоохранение 2026», Москва, 26 февраля 2026 года. Аналитическая статья о цифровизации здравоохранения в России, cnews.ru.
  4. 4. Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» — требования к обработке специальных категорий персональных данных, в том числе медицинских.
  5. 5. Федеральный закон Российской Федерации от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» — требования к медицинским изделиям, включая программное обеспечение ИИ-диагностики.
  6. 6. Федеральный закон Российской Федерации от 29.07.2017 № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья».
  7. 7. Постановление Правительства Москвы от 20.01.2015 № 16-ПП «Об автоматизированной информационной системе города Москвы "Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы"».
  8. 8. Государственная программа города Москвы «Развитие здравоохранения города Москвы (Столичное здравоохранение)», с изменениями за период 2012–2026 годов.
  9. 9. Концепция развития города Москвы «Умный город – 2030» — целевые установки по цифровизации городских медицинских организаций.
  10. 10. Пахуридзе М.Д. Об опыте Телемедицинского центра города Москвы. Аспекты применения телемедицинских технологий в Москве: Сборник научных статей и экспертных мнений. М.: ГБУ «НИИОЗММ ДЗМ», 2023. С. 30–36. EDN: FKUDVQ.
  11. 11. Приказы Министерства здравоохранения Российской Федерации, регулирующие порядок ведения медицинской документации в электронном виде, в том числе электронных медицинских карт пациентов.
  12. 12. Требования ФСТЭК России к защите информационных систем, обрабатывающих персональные данные (приказы ФСТЭК № 17 и № 21), применимые к медицинским информационным системам.

Дисклеймер редакции: Информационно-аналитический материал. Не является рекламой программных продуктов и медицинских изделий, а также медицинской рекомендацией. Все данные о результатах внедрения систем приводятся по открытым источникам и относятся к конкретным организациям в конкретных условиях. Редакция не рекомендует конкретные продукты, вендоров или организации.